أعلنت شركة OpenAI، المصنعة لـChatGPT، عن منتجها الجديد: نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي باسم “OpenAI o1”. هذا النموذج يُعد واحدًا من سلسلة من النماذج الجديدة التي تهدف إلى تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي على التفكير والتدقيق في إجاباته.
عائلة النماذج الجديدة
نموذج o1 ليس مجرد نموذج واحد، بل هو عائلة من النماذج. اثنان منها متاحان بالفعل في ChatGPT وعبر واجهة برمجة التطبيقات (API): o1-preview وo1-mini، وهو نموذج أصغر وأكثر كفاءة ويهدف إلى تحسين قدرات توليد الأكواد البرمجية. يمكن للمستخدمين المشتركين في ChatGPT Plus أو Team الاستفادة من هذا النموذج، بينما سيكون متاحًا للمستخدمين في المؤسسات التعليمية الأسبوع المقبل.
ميزة التفكير المسبق والتحقق من الحقائق
ما يميز نموذج o1 عن النماذج السابقة هو قدرته على التفكير المسبق والتحقق من صحة المعلومات التي يولدها. عند منح o1 المزيد من الوقت “للتفكير”، يمكنه تحليل المهام بشكل شامل وتنفيذ سلسلة من الإجراءات التي تساعده في الوصول إلى إجابات دقيقة. هذا يجعله مناسبًا للمهام التي تتطلب تجميع نتائج متعددة، مثل تحليل البريد الإلكتروني المحمي قانونيًا أو ابتكار استراتيجية تسويق جديدة.
أداء قوي في المهام الحسابية والتحليلية
في اختبار تأهيلي للأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO)، تمكن نموذج o1 من حل 83% من المشاكل بشكل صحيح مقارنة بـ13% لنموذج GPT-4o. كما أثبت قدرته على تحسين الأداء في تحديات البرمجة، حيث سجل نجاحات ملحوظة في المسابقات البرمجية المعروفة باسم Codeforces.
قيود وعيوب النموذج
على الرغم من القدرات المتقدمة التي يقدمها نموذج o1، إلا أنه لا يخلو من العيوب. حيث يمكن أن يكون بطيئًا في الإجابة عن بعض الأسئلة المعقدة، وقد يأخذ أكثر من 10 ثوانٍ لإنتاج إجابة. كما أشار بعض المستخدمين إلى أنه قد “يهلوس” أحيانًا، بمعنى أنه يولد معلومات غير دقيقة.
تكلفة عالية
من العيوب الأخرى لنموذج o1 هي تكلفته المرتفعة. في واجهة برمجة التطبيقات (API)، يبلغ سعر o1-preview حوالي 15 دولار لكل مليون رمز إدخال و60 دولار لكل مليون رمز إخراج. هذه التكلفة تعادل ثلاثة أضعاف تكلفة نموذج GPT-4o للإدخال وأربعة أضعاف التكلفة للإخراج. على الرغم من هذه التكلفة المرتفعة، تخطط OpenAI لتوفير الوصول إلى نموذج o1-mini لجميع مستخدمي ChatGPT مجانًا في المستقبل، ولكن لم يتم تحديد موعد للإصدار بعد.
تحسينات متعددة اللغات
وفقًا لاختبارات OpenAI، يظهر نموذج o1 تحسنًا ملحوظًا في قدراته متعددة اللغات، خاصة في اللغات مثل العربية والكورية. هذا يجعله أكثر فعالية في التعامل مع مشكلات تحليل البيانات والعلوم والبرمجة.
ردود الفعل الأولية
إيثان موليك، أستاذ الإدارة في وارتون، أعرب عن انطباعاته الإيجابية عن نموذج o1 بعد استخدامه لمدة شهر. وأشار إلى أن النموذج كان جيدًا في حل الألغاز الصعبة، ولكنه لا يزال يواجه بعض المشاكل مثل “الهلاوس” وعدم دقة بعض المعلومات.
المنافسة الشديدة في سوق الذكاء الاصطناعي
مع تزايد المنافسة في سوق تطوير الذكاء الاصطناعي، ليست OpenAI الشركة الوحيدة التي تعمل على تحسين طرق التفكير المنطقي لنماذج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قامت Google DeepMind بنشر دراسة توضح أن إعطاء النماذج وقتًا إضافيًا للتفكير يمكن أن يحسن أدائها بشكل كبير.
مع استمرار OpenAI في تطوير وإصدار نماذج أكثر تقدمًا، يبقى السؤال حول مدى توفر هذه النماذج للجمهور وسرعة تطوير النسخ المستقبلية. يمكن أن يكون نموذج o1 بداية لحقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي القادر على التفكير المنطقي والتحقق من صحة المعلومات بشكل أفضل.
